谷歌与SpaceX签署AI算力租赁协议,每月支付9.2亿美元GPU费用
作者 Giulia Ferrante 头像 Giulia Ferrante
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谷歌每月向SpaceX支付9.2亿美元算力租赁费

谷歌将每月向SpaceX支付9.2亿美元以获取GPU算力,年化约110亿美元。2026年五大云厂商资本支出预计达6900亿美元,AI算力瓶颈已从芯片转向电力。

2026年6月5日,就在SpaceX上市前一周,一项金额震惊业界的合同正式披露:谷歌将每月向SpaceX支付9.2亿美元,以获取其GPU算力资源。按年计算,这一数字约为110亿美元。租GPU。这个细节本身就道出了这个时代的本质:一家火箭公司,成了科技巨头人工智能业务的算力房东。

这份合同的结构颇具深意。协议规定至9月底以优惠费率逐步扩大访问权限,2026年12月31日后可提前90天通知取消,并设有隐性违约条款:若SpaceX未能在9月30日前交付承诺的GPU算力,谷歌可选择退出或以折扣价接受较少容量。没有人会在算力充裕的时候签下这样的合同,只有在算力稀缺时,才会如此。

2026年超大规模云厂商资本支出:数字背后的竞赛

谷歌与SpaceX的合同,只是一幅庞大图景中的一块拼图。根据高盛(Goldman Sachs)和各公司财报电话会议披露的官方业绩指引,五大超大规模云厂商2026年资本支出合计预计达6350亿至6900亿美元,其中亚马逊单独预计支出2000亿美元。这些数字来自正式业绩指引,并非初创公司的博眼球预测。

2026年五大超大规模云厂商资本支出(十亿美元,预估)

来源:高盛、Futurum Group、各公司官方指引,2026年

200
180
125
120
50
亚马逊AlphabetMeta微软甲骨文

高盛进一步扩展了时间维度,预计2026年至2031年间与AI相关的资本支出总规模将达约7.6万亿美元。BloombergNEF的数据则显示,全球十四大数据中心运营商仅今年一年的投资规模就接近7500亿美元,在建算力容量超过23吉瓦。这些数字已不再是抽象概念。

瓶颈已不再是芯片,而是电力

过去多年,算力短缺的核心矛盾在于GPU供应不足。如今,瓶颈已转向电力供给。电网承压、并网周期超过四年、运营商被迫自建发电设施,这些问题正在全面制约AI基础设施的扩张。英伟达(Nvidia)曾因缺乏兆瓦级电力(而非缺少显卡本身)而被迫放缓部分集群的扩建。根据相关行业研究,全球数据中心电力消耗预计到2030年将达到4850亿至9500亿千瓦时,超过意大利全年用电总量的三倍。

这正是谷歌与SpaceX合作的逻辑所在。当算力资源稀缺时,掌握基础设施与能源接入的一方,天然成为战略级供应商,哪怕其主业是造火箭。同样的逻辑也驱使各大科技公司加速布局核能与小型模块化反应堆(SMR),以及一切能在短期内释放兆瓦电力的解决方案。

行业格局重构:算力、资本与安全的三重博弈

有三条主线值得重点关注。其一是市场集中度:少数参与者同时掌控算力、能源与资本,竞争对手之间的GPU租赁安排使供应链愈发盘根错节、脆弱不堪。其二是财务风险:根据各公司最新季报,四大超大规模云厂商中有三家股价在财报发布后出现下跌,表明投资者对激进资本支出相对于营收增长的可持续性心存疑虑。其三是基础设施安全风险,谷歌此前已记录到首例由AI生成的零日漏洞利用事件,这一风险正在受到越来越多的审视。核心问题归根结底只有一个:不是算力够不够,而是谁来掌控运行这一切所需的算力。而今天,答案的一部分,写在德克萨斯州一处发射台上。

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