亚马逊收购Decart目前仍属未经证实的消息：据《华尔街日报》报道，亚马逊正就收购Decart展开谈判，这家成立于2023年的AI初创公司估值约70亿美元。截至发稿，双方均未确认交易。据路透社报道，亚马逊在非工作时间拒绝置评，Decart则未回应采访请求。Decart的核心软件能够将AI工作负载在不同芯片之间迁移，这正是这条消息在算力竞赛背景下引发广泛关注的原因。
本文信息来源于SiliconANGLE、PYMNTS、Investing.com及Business Standard等媒体对《华尔街日报》和路透社的转引报道，原始报道页面因版权限制无法直接访问。文章后半部分属于SpazioCrypto对芯片可移植性价值的独立分析，与已报道的事实及亚马逊方面的动机（目前无任何来源予以确认）严格区分。
已报道的事实：谈判经过
《华尔街日报》于当地时间10月11日（周日）发布这一消息，消息来源为知情人士。根据各转引媒体的报道，若谈判不破裂且无其他竞购方介入，协议有望在近期达成，但SiliconANGLE未披露是否已签署任何文件。PYMNTS援引《华尔街日报》的报道还提及，以色列经济日报《Calcalist》曾报道Decart正与一家大型科技公司进行深入并购谈判。
据《华尔街日报》及Business Standard援引的PitchBook数据显示，Decart在今年5月的估值接近40亿美元，而本次报道中约70亿美元的收购价格意味着短短数月内估值大幅跳升。目前没有任何来源披露最终成交价格、所涉技术资产的具体范围或所需监管审批情况。
Decart是谁，做什么
换句话说，据SiliconANGLE报道，Decart由三位以色列工程师于2023年创立，分别是兄弟Dean Leitersdorf和Orian Leitersdorf，以及Moshe Shalev。公司官网将自身定位为构建「实时世界模型」的前沿AI实验室，多家媒体将其总部标注为旧金山。此次并购关注的核心产品是DOS（Decart Optimization Stack）。根据官网介绍，DOS是一套推理与训练基础架构，声称可「释放每款主流芯片的性能潜力」，兼容NVIDIA、AWS Trainium和Google TPU。
SiliconANGLE对芯片可移植性的价值作出解释：通常情况下。神经网络需要针对运行芯片进行专项优化，这一过程过去往往需要数月。而采用DOS后，这一周期可缩短至约两周，企业可在需求变化或特定芯片供应受限时，将工作负载迁移至其他处理器。需要指出的是，上述描述来自转引媒体，并非独立技术验证，Decart对DOS 2.0版本的性能声明均为公司自述数据。
除DOS外，Decart还开发了两款世界模型产品：Lucy（根据官网介绍，可实时修改直播视频）和Oasis（专为机器人及自动驾驶汽车的仿真训练环境而设计）。据Globes报道，Decart于今年5月完成由Radical Ventures领投、NVIDIA跟投的3亿美元融资轮，彼时估值40亿美元。在此之前，公司曾于2025年8月完成一轮1亿美元融资，估值31亿美元。据SiliconANGLE和PitchBook数据，Decart累计融资总额已超过4亿美元。
Amazon与Decart的渊源并不浅。据《华尔街日报》报道（SiliconANGLE与PYMNTS均有转载），AWS在与创始团队会面后，便向这家初创公司提供了Trainium3芯片的提前访问权限，，该芯片正是亚马逊为抗衡NVIDIA而打造的产品。根据Jewish News的报道，亚马逊于今年5月以战略客户身份入局：其云端用户将可调用Decart的技术，但报道未提及亚马逊是否同步进行了股权投资。
Anthropic的前车之鉴
Bloomberg于9月8日报道，Anthropic曾探讨以约60亿美元收购Decart，这一金额早在8月已有传闻，但尽职调查结束后，Anthropic决定放弃推进。据The Next Web报道，原因至今不明，双方仍可能寻求其他合作形式。Ynetnews补充称，该交易涉及Decart的芯片效率技术，旨在从现有基础设施中榨取更多算力。关于Anthropic对算力的渴求，我们此前也报道过TeraWulf与Anthropic签订的为期二十年、约401兆瓦的供电合同，该合同将于2027年起生效。
BigGo Finance指出，亚马逊本已是Anthropic的重要投资方。现有报道均未说明这两起事件之间是否存在关联，将其解读为一脉相承的连环操作并不准确：它们只是媒体相继披露的两场谈判，后者涉及的金额更高。SiliconANGLE也写道，仍存在其他潜在买家浮出水面的可能。
芯片跨平台移植能力为何重要：编辑观点
以下属于编辑层面的解读，并非对亚马逊动机的还原，，亚马逊本身未予置评。基本前提是算力极度稀缺。我们在IREN从比特币矿工转型AI巨头一文中曾指出，全球AI算力需求或许永远无法被完全满足。《华尔街日报》的转载报道也将Decart的价值与争夺更多算力的竞争直接挂钩。若部分工作负载能以极低迁移成本在不同芯片间切换，算力买家便拥有了应对单一供应短缺的备选方案。
供应商依赖问题同样不可忽视。从现有报道来看，NVIDIA目前仍主导GPU市场。据我们在《NVIDIA募资250亿美元，比特币矿工竞相转型AI》一文中的记录，NVIDIA于今年6月通过债券市场募集了250亿美元，用于扩建AI基础设施。理论上，一款能够降低芯片切换成本的软件，将同时强化Trainium等替代芯片开发商以及算力买方的议价地位。不过，这里有一个疑虑需要单独提出：若一个中立的软件层被一家同时销售竞争芯片的企业收购，其中立性便存疑。而现有报道并未说明，若收购完成，DOS将以何种方式向外部提供。
瓶颈不只在芯片本身。正如我们在报道谷歌芬兰投资时所指出的，AI的真正制约在于能源供给，而芯片间的可移植性并不能凭空产生兆瓦。算力的用途结构同样值得关注：根据中国电信研究院发布的报告（详见中国推理算力2029年占比将达80%），到2029年推理负载可能超过训练，而DOS据其官网介绍，两者均有布局。此外，如同英伟达与LG在韩国共建AI工厂一文所述，Oasis这类世界模型指向物理AI领域，在该领域中仿真环境往往先于机器人训练而存在。
亚马逊与Decart：要点梳理
以下区分已报道事实与尚待确认信息。来源：《华尔街日报》（经转载）、路透社、彭博社。
- 已报道内容：据《华尔街日报》报道，亚马逊正就约70亿美元收购Decart展开谈判；Decart开发的软件可将AI工作负载在不同芯片间迁移，并构建世界模型；亚马逊拒绝置评，Decart未回应路透社查询；彭博社报道称Anthropic曾就约60亿美元的收购方案进行过评估，后退出。
- 尚未披露：任何已签署的协议；最终交易金额；所涉技术的具体范围；监管审批要求；亚马逊的收购动机；Anthropic退出的原因。
- 后续关注点：亚马逊或Decart的官方公告或否认声明、是否出现新的潜在买家，以及DOS在亚马逊非自有芯片上的可用性如何处理。
更宏观的视角
若此次收购谈判得到证实，意味着在算力竞赛中，价值正在向一个新层面迁移，即决定模型运行于何种硬件之上的软件层，而不仅仅是芯片与数据中心本身。今年5月估值接近40亿美元的初创公司，如今出现约70亿美元的潜在收购价，说明至少有一位买家将这一软件层视为战略资产。这是本文的分析判断，各方来源均未披露亚马逊的内部考量。
值得持续追踪的具体信号包括：亚马逊或Decart的官方声明、最终成交价格、是否有其他竞购方入场，以及DOS对亚马逊竞争对手芯片的兼容中立性将如何处置。在上述信息明朗之前，这则消息仍停留在媒体报道的谈判层面，尚未形成已确认的事实。
