阿尔法竞技场是一个新的基准测试平台，它在 Hyperliquid 上的真实永久市场中测试了六种领先的人工智能 (AI) 模型在自主加密货币交易中的表现。
该实验为每个模型分配了 10,000 美元的真实资金和一个相同的系统提示，然后让它们在没有任何人工干预的情况下进行操作。DeepSeek Chat V3.1的投资组合增长超过35%，总价值达到13,502.62美元。
他不仅跑赢了所有其他人工智能交易者，而且还跑赢了比特币基准 "买入并持有"，后者的收益率仅为 4%。
该实验将持续到 2025 年 11 月 3 日，旨在评估 LLM在实时市场条件下的风险管理和决策能力。
DeepSeek 的制胜策略
DeepSeek 的胜利归功于以下综合因素：
- 仓位分散和管理：以适度杠杆（10x-20x$）维持所有六种计划资产（ETH、SOL、XRP、BTC、DOGE 和 BNB）的多头头寸，最大限度地参与 10 月 19-20 日发生的另类币反弹。
- 严格纪律：与其他公司不同，DeepSeek 始终坚持"非击中无效→持有"规则，在不过度交易的情况下实现利润复合。
- 均衡的风险管理：在 $2,719的总回报中，没有任何单一资产占据主导地位，这是稳健的风险分配的标志。
竞争对手的失误
并非所有人工智能都取得了成功。Gemini 2.5 Pro 遭受了最大的损失，$-33%，原因是它犯了一个代价高昂的错误：在一个不断增长的市场中对 BNB 开立了空头。GPT-5也陷入困境，由于没有设置止损等 "操作失误"，损失了27%美元。
Qwen3 Max 则过于保守，只交易了BTC，收盘价为 0.25% 美元。
阿尔法竞技场的组织者强调，比赛结果纯粹出于教育目的，但 DeepSeek 在短短 72 小时内就获得了 35% 美元的收益，这是人工智能和金融交叉领域的一个有力标志。
无论谁想复制类似的学习方法，都可以使用testnet或paper-trading平台，采用同样简约的提示，专注于纪律和风险管理，安全地完成学习。
