由信息技术与人工智能驱动的技术浪潮，正在以可感知的方式改变全球经济的增长模式。根据路易斯商学院（Luiss Business School）基于世界知识产权组织（WIPO）Global INTAN-Invest项目数据发布的分析报告，前沿技术与大型语言模型每年可为劳动生产率增长贡献最多1个百分点。这一估算来自美国就业数据，彼处人工智能的渗透率极高。
欧洲的贡献率仅约0.3个百分点。这一差距折射出各地区将创新转化为增长的能力存在明显分野，部分原因在于新技术在欧洲的普及程度较低。2017年至2024年间，美国经济增长的一半来自软件生产与使用，以及软件等无形资产的研发投入。路易斯商学院的分析指出，仅软件生产一项，就贡献了美国生产率加速增长的逾半数。不过，这并不意味着当前这场技术狂奔没有隐患。
无形资产投资的崛起
研究人员分析了29个经济体（约占全球GDP的57%），发现无形资产投资在2025年首次突破10万亿美元，创历史新高。软件、数据、研发、用户体验设计、培训与组织资本合计占GDP的12.8%，高于机械与建筑的11.8%。2008年以来，无形资产投资的增速是有形投资的3.6倍，这一趋势早已注定。
其中，美国一国每12个月投入无形资产的规模达5万亿美元，占全球总量的一半。过去十年间，美国与排名其后四大经济体之和的差距从约1万亿美元扩大至2万亿美元，翻了一番。
在这场竞赛中，意大利明显落后。2015年至2025年间，意大利是少数几个机械与建筑投资增速快于无形资产投资的高收入经济体之一。过去一年，意大利无形资产投资增长1.9%，而根据各自官方统计数据，德国为3.3%，法国为2.5%。欧盟正致力于推动此类投资，意大利国内也有金融机构准备提供支持。但与大西洋彼岸的投入相比，差距依然悬殊。
不可忽视的隐忧
在肯定新技术对生产率的提振作用之后，有必要正视无休止技术扩张所潜藏的风险。
WIPO与路易斯商学院联合发布的报告中，就业问题只是间接涉及：报告指出，无形资产投资有助于支撑高薪职业，而培训将帮助人类适应新角色，随着工作从执行转向监督机器。然而，报告并未估算净就业的创造量与流失量。
在AI基础设施已全面布局的地区，如加利福尼亚州，数据并不令人乐观。好莱坞已开始使用完全由AI生成的虚拟演员拍摄场景。该行业雇员数量在过去一年下降了5.8%，自2022年以来更累计缩减了30%。
旧金山的科技初创公司中，越来越多的企业只配备数十个AI智能体和寥寥几名真人员工：裁员往往伴随着效率提升和成本下降。即便是基础设施建设本身，创造的就业岗位也极为有限。2008年诺贝尔经济学奖得主保罗·克鲁格曼（Paul Krugman）指出，据估算美国数据中心投资到2032年将累计达约7.5万亿美元，届时该领域资本投入将触及峰值，但由此直接创造的就业岗位不足2万个，而根据AI繁荣前的传统模型测算，同等规模的支出若投向其他传统行业，可创造约1000万个就业岗位。
最值得关注的信号来自年轻群体。斯坦福大学经济学家埃里克·布林约尔夫森（Erik Brynjolfsson）指出，在技术前沿暴露度最高的职业中，22至25岁的美国就业人数已比2022年11月ChatGPT公开发布前的市场平均走势低19%。
这一机制并不显眼，因为它体现在招聘减少而非直接裁员上。但若人工智能在高技能职业中的替代能力持续扩张，这一趋势可能蔓延至全球，成为深远的结构性挑战。届时，香港、新加坡等亚洲金融中心同样无法独善其身，相关从业者应密切追踪WIPO及各地监管机构对AI就业影响的后续评估与政策动向。
